package com.captain.lc.动态规划;

/**
 * Des:
 * <p>
 * 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
 * <p>
 * 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
 * <p>
 * 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
 * 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
 * 最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头
 * 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。
 * <p>
 *  输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
 * 输出：1
 * 解释：
 * 组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
 * 组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
 * 组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
 * 组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：stones = [31,26,33,21,40]
 * 输出：5
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：stones = [1,2]
 * 输出：1
 *
 * @author XL
 * @Date 2021/10/27 15:48
 */
public class LastStoneWeightII1049 {

    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        if (stones == null || stones.length == 0) return 0;
        int sum = 0;
        for (int stone : stones) {
            sum += stone;
        }
        int len = stones.length;
        int target = sum / 2;
        //dp[i][j] 在可选的i块石头, 最大承重为j的最大值 为 dp[i][j]
        int[] dp = new int[target + 1];
        for (int i = 1; i <= len; i++) {
            for (int j = target; j >= stones[i - 1]; j--) {
                if (j < stones[i - 1]) {
                    dp[j] = dp[j];
                } else {
                    dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - stones[i - 1]] + stones[i - 1]);
                }
            }
        }
        return sum - dp[target] - dp[target];
    }

    public static void main(String[] args) {
        ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
        System.out.println(new LastStoneWeightII1049().lastStoneWeightII(new int[]{31, 26, 33, 21, 40}));

    }
}
